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（西电通院）数字信号处理复习笔记全集 初版
## (西电通院)数字信号处理复习笔记全集 初版 数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）是信息科学领域的重要组成部分，其核心在于利用数字计算机对模拟信号进行处理。本复习笔记旨在对西电通院课程中涉及的关键概念和方法进行系统回顾。 1. 信号与系统基础 DSP的基础在于对信号与系统（System Analysis）的理解。系统可以被描述为输入信号与输出信号之间的关系。线性时不变（Linear Time-Invariant, LTI）系统是DSP中最重要的系统类型，其行为可以用微分方程描述。 掌握传递函数（Transfer Function）和频率响应（Frequency Response）的概念至关重要，它们能够反映系统对不同频率信号的响应。 2. 离散信号与采样 原始信号通常是模拟信号，即连续时间、连续频率的信号。为了在数字计算机上处理，我们需要对其进行离散化，即对时间或频率进行采样。 采样定理指出，为了保证信号的重建质量，采样频率必须大于奈奎伦频率（Nyquist Frequency），奈奎伦频率等于信号最高频率的两倍。 3. 离散时间系统 离散时间系统可以用Z变换（Z-Transform）进行分析。Z变换将连续时间系统的微分方程转化为离散时间系统的代数方程，方便进行分析和设计。 掌握单位转移函数（Impulse Response）和系统函数（System Function）的概念对理解离散时间系统至关重要。 4. 常用DSP算法 本复习笔记涵盖了常见的DSP算法，如： 滤波器设计（如巴特沃斯、切比雪夫滤波器），快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT），以及数字信号的卷积和相乘。 掌握这些算法的原理和应用能够帮助我们解决实际的DSP问题。 5. 重点回顾 采样定理，Z变换，快速傅里叶变换（FFT），滤波器设计方法，卷积运算。 通过对这些关键概念的深入理解，将为后续的DSP学习奠定坚实的基础。
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数字信号处理
2025-04-06
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