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【数字信号处理不挂科-笔记】第一讲-离散时间信号与系统基础
【数字信号处理不挂科-笔记】第一讲-离散时间信号与系统基础 数字信号处理（DSP）学习的第一步，就是要牢固掌握离散时间信号与系统基础。这不仅是DSP的基础，也是理解后续所有理论和算法的关键。本讲笔记将重点梳理这部分内容，帮助大家避免在考试中“挂科”。 首先，什么是离散时间信号？简单来说，它不是连续变化的物理信号（如声音、电压），而是按照时间间隔取样得到的，也就是具有明确采样频率的信号。 采样频率(fs) 是影响信号表示精度的关键参数，fs越高，信号的重建精度就越高。 理解采样定理，即理想采样定理和实际采样定理，以及奈奎斯特定理(奈奎斯特定理指出，采样频率必须至少是信号最高频率的两倍)至关重要，它们决定了我们如何有效地将连续信号转换为离散信号。 接下来，我们来了解系统。在DSP中，一个离散时间系统可以定义为：y[n] = a[n]x[n]，其中y[n]是系统的输出，x[n]是输入信号，a[n]是系统系数。 系统系数决定了系统对信号的响应特性，比如单位阶系统、二阶系统等等。 理解不同阶数的系统及其响应特性，对于分析和设计DSP系统至关重要。 在学习过程中，务必重视以下几点： 采样定理及其影响： 采样频率的选择直接关系到信号的质量。 系统分析与设计： 掌握系统系数的含义和影响。 常见系统类型： 深入理解单位阶系统、二阶系统等基本系统。 只有打好离散时间信号与系统基础，才能在后续的学习中游刃有余，从而避免“挂科”的窘境。
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数字信号处理
2025-04-06
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