《机器学习（周志华）》复习资料
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博士大佬~周志华《机器学习》西瓜书手推笔记正式
博士大佬~周志华《机器学习》西瓜书手推笔记正式 对于机器学习入门者来说，《机器学习》这本书，也就是“西瓜书”，是绕不开的经典之作。 经过长时间的啃读和实践，我整理了一份基于周志华的《机器学习》这本书，以手推形式记录的复习笔记。 笔记的核心内容涵盖了本书的所有主要章节，力求将理论与实践相结合。主要包括了监督学习、无监督学习，以及一些重要的模型如线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、K-Means等。 在对每个模型进行介绍时，我特别注重对算法原理的理解，并用清晰简洁的语言解释了关键公式和概念。 此外，笔记中也包含了我自己在实践中遇到的问题和思考，以及一些针对性练习题，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。例如，在讲解决策树时，我详细阐述了信息增益和指数均值等指标的计算方法，并在书中加入了针对这些指标的习题，帮助读者理解如何选择合适的分割变量。 在SVM章节中，我重点介绍了支持向量的概念，以及如何通过间隔最大化来求解模型参数。同时，我详细讲解了不同的核函数及其应用场景。 在无监督学习部分，我提供了 K-Means 算法的详细推导过程，并解释了如何选择合适的 K 值。 总而言之，这份西瓜书手推笔记，力求成为一本实用、易懂、且具有深度学习笔记，帮助读者系统地掌握机器学习的基础知识，并为后续的学习打下坚实的基础。这份笔记适合作为机器学习学习的入门教材，也希望能为有经验的开发者提供一个回顾和巩固知识的工具。
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机器学习（周志华）
2025-04-15
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